Responsable Data Science & Engineering en CDI à Monaco

Détail du poste

Le besoin

Nous recherchons, pour l'un de nos Clients basés sur Monaco, un Responsable Data Science & Engineering H/F.

VOTRE MISSION :

Notre Client recherche un Responsable Data Science & Engineering H/F expérimenté pour piloter l'exploitation de cette plateforme et la mise en oeuvre des cas d'usage. Sa mission principale consistera à orchestrer et superviser l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée. Il assurera la cohérence stratégique et technique entre la gouvernance des données, le déploiement de cas d'usage de Data Science et l'intégration de projets d'IA (notamment l'IA générative et prédictive). Il coordonnera une équipe d'une dizaine de collaborateurs (Data Engineers, Data Scientists, ML Engineer et Ingénieurs IA). Il sera garant de la livraison de projets à forte valeur ajoutée métier, tout en veillant à la performance opérationnelle, à l'évolutivité de l'infrastructure et au respect des normes de conformité.

Missions principales:

- Animation d'équipe: Recruter, encadrer, évaluer et accompagner la montée en compétences des collaborateurs (gestion des plans de charge, suivi des avancées)
- Pilotage de la feuille de route (Roadmap): Recueillir les besoins des directions métiers, qualifier la faisabilité des cas d'usages, prioriser les projets et piloter les indicateurs de performance (KPIs) de l'activité
- Gouvernance et qualité des données : Définir et faire appliquer les politiques de gouvernance de données, garantir la qualité, la traçabilité (data lineage) et la sécurité des données sur la Plateforme de données
- Supervision des projets Data Science et IA : Cadrer et suivre les phases de conception, d'expérimentation (PoC) et de mise en production (industrialisation MLOps) des modèles prédictifs et des solutions d'IA
- Gestion de la plateforme Data : Participer au suivi de l'exploitation et l'optimisation des coûts (FinOps) de la plateforme de données, en collaboration avec les équipes d'architecture et de sécurité, proposer des évolutions et l'intégration de nouveaux composants
- Souveraineté et conformité réglementaire : Garantir la conformité de l'usage des données et des modèles d'IA face aux réglementations en vigueur (RGPD, AI Act), particulièrement critique dans le contexte de secteur public/souverain
- Acculturation et Change Management : Promouvoir la culture de la donnée (Data Literacy) et accompagner la transition des équipes métiers vers des outils d'aide à la décision basés sur l'IA
- Veille technologique active : Suivre les évolutions rapides de l'écosystème IA (LLMs, architectures d'agents, frameworks RAG) pour évaluer leur pertinence face aux besoins métiers de l'organisation

VOS CONDITIONS DE TRAVAIL :

- CDI(seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecturedes Alpes-Maritimes (06)sont éligibles à un emploi en Principauté)
- Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter
- Télétravail : possibilité de 2 jours/semaine maximum

VOTRE ENVIRONNEMENT :

- Lieu: Monaco
- L'accompagnement ASTERIA: Acteur majeur du numérique à Monaco, ASTERIA c'est aussi (et surtout !) une équipe à l'esprit familial qui aime innover dans les domaines du conseil, du numérique et des technologies. Nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale, au niveau métier & systèmes d'information. Nous sommes très attachés au bien-être de nos Talents: nous leur garantissons un suivi 100% personnalisé, en plus d'une vie d'entreprise riche d'événements et de surprises!

Le profil recherché

Profil recherchéVOTRE PROFIL :Être titulaire d'un diplôme national sanctionnant cinq années d'études supérieures, ou d'un diplôme reconnu équivalent par une autorité compétente dans le pays d'obtentionExpérience souhaitée: a minima 10 ans d'expérience dans la gestion de projets Data dans un environnement techniqueVOS COMPETENCES TECHNIQUES :Gestion de projet & Méthodologies : Maîtrise éprouvée des méthodologies Agiles et de la gestion de portefeuille de projets Data complexesPrincipes de Data Governance : Solides connaissances des concepts de Master Data Management (MDM), de catalogage de données et de cycle de vie de la donnéeData Science et Machine Learning : Compréhension approfondie des cycles de vie des modèles de Machine Learning et de Deep Learning (de la préparation des données à l'évaluation des performances)Environnements Cloud : Excellente culture générale des architectures de données containerisées (Data Lakes, Data Warehouses modernes, pipelines ETL/ELT)Industrialisation et MLOps : Connaissance pratique des workflows d'intégration et de déploiement continus appliqués au Machine Learning (CI/CD pour l'IA, versioning de modèles et de données)Architectures Data et IA moderne : Compréhension des architectures émergentes (systèmes d'agents, approches de Retrieval-Augmented Generation - RAG, fine-tuning de modèles de langage)FinOps & Cloud Cost Management : Capacité à monitorer, analyser et optimiser la consommation des ressources de calcul et de stockageVOS AUTRES ATOUTS :Leadership et posture de facilitateur : Capacité à fédérer, motiver une équipe technique de haut niveau et désamorcer les conflits éventuelsCapacité à vulgariser des concepts techniques complexes auprès de directions métiers ou de décideurs non-techniquesVision stratégique et pragmatisme : Aptitude à concilier l'état de l'art technologique avec les contraintes opérationnelles, de temps et de budget du ClientRigueur et éthique : Sens aigu de la responsabilité, de la sécurité des données et de l'éthique liée aux biais des algorithmes d'IA

Mais aussi...

Salaire :Salaire selon profil