Data Engineer H/F

CONTEXTE

Le Groupe Ramsay Santé est leader de la santé privée en France et en Europe avec plus de 400 hôpitaux et centres médicaux. Présent sur tout le parcours de soin : médecine, chirurgie, maternité, soins de réadaptation et santé mentale, il place la santé de ses 12 millions de patients annuels ainsi que le bien-être de ses 38 000 collaborateurs et 9 300 praticiens libéraux au centre de ses préoccupations.

« Entreprise à mission », Ramsay Santé oeuvre à améliorer la santé en innovant constamment, plaçant l'impact social et environnemental au coeur de ses actions.

MISSION

La Direction de l'Information et de la Donnée Médicale (DIDM) recherche un Data Engineer H/F.

Dans le cadre de sa mission d'exploitation et de valorisation des données médicales, la DIDM fait face à un besoin croissant de données fiables. C'est pourquoi un nouveau poste est créé.

Vous viendrez compléter une équipe composée d'une Chargée d'études et développements à 50 % et d'un Responsable Etudes et Développements. Sous la responsabilité de ce dernier, vos missions seront les suivantes :

• Construire des pipelines de données pour alimenter la BI et l'analytique.
• Modéliser et structurer les flux, tables et schémas
• Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données
• Développer de nouveaux datasets pour la BI de la DIDM
• Mettre en place des standards de développement et de bonnes pratiques
• Assurer le support et la résolution des incidents sur votre périmètre...

Votre boîte à outils

• Excellente maîtrise de SQL (Oracle) et solide expérience en R
• Connaissances en Julia, Java ou Scala appréciées
• Pratique des outils de versioning (Git, Bitbucket, Github)
• Expérience avec un outil ETL, idéalement Talend
• Une première approche de la dataviz (Tableau, QlikView) est un atout

Profil

Une connaissance du secteur de la santé n'est pas nécessaire : ce qui compte avant tout, c'est votre expertise technique et votre envie de relever des défis data ambitieux.

En termes de formation et d'expérience, plusieurs parcours sont envisageables

• Diplôme d'ingénieur
• Master avec une pratique confirmée du SQL et du R
• Licence, boot camp ou auto-formation

Rémunération et avantages

• Prime sur objectifs
• Prime vacances, accord d'intéressement
• Mutuelle familiale
• CSE
• Accord télétravail

Envie de contribuer à l'optimisation des données de santé dans un environnement dynamique et stimulant ? Ce poste est fait pour vous !