Senior Data Scientist (AI/ML) - Artefact Paris

ParisÎle-de-FranceIl y a 11 semaines
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Paris
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Type de contrat
CDI
Publication
Il y a 11 semaines
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Rejoignez Artefact, un acteur européen leader de la data et de l’IA et contribuez à façonner l’avenir des entreprises grâce à des solutions sur mesure. Avec un siège social à Paris et une présence dans 23 pays, nous accompagnons plus de 1 700 talents dans leur mission : libérer le potentiel de l’IA et des données pour nos clients, parmi les plus grands groupes internationaux. Votre expertise sera au cœur de projets transformateurs, alliant innovation technologique et impact business concret dans des secteurs variés comme l’industrie, la santé, la finance ou le luxe.

En tant que Senior Data Scientist, vous serez intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire pour concevoir et déployer des modèles d’IA avancés, des pipelines de données optimisés et des solutions analytiques prédictives. Votre rôle consistera à transformer des enjeux métiers complexes en solutions techniques robustes, en collaborant étroitement avec nos clients et nos experts en data engineering. Que ce soit pour optimiser des processus, prédire des tendances ou automatiser des décisions, vous participerez à des projets ambitieux où votre savoir-faire fera la différence.

Nous recherchons un profil expérimenté en machine learning, statistique et programmation (Python, R, SQL, TensorFlow, PyTorch, etc.), capable de naviguer entre les défis techniques et les besoins opérationnels. Votre curiosité et votre adaptabilité seront des atouts majeurs pour explorer de nouvelles technologies (LLMs, computer vision, NLP) et proposer des innovations pertinentes. Chez Artefact, nous valorisons la transparence, la collaboration et l’éthique – des principes qui guident chaque étape de nos projets, de la conception à la mise en production.

Intégrer nos équipes, c’est aussi rejoindre une culture d’excellence et de croissance, où la formation continue et l’échange de bonnes pratiques sont encouragés. Vous bénéficierez d’opportunités uniques pour développer votre leadership, que ce soit en mentorat, en participation à des conférences ou en contribution à des publications techniques. Si vous êtes passionné(e) par la data et l’IA et que vous souhaitez mettre vos compétences au service d’un impact durable, Artefact vous offre un environnement stimulant pour relever les défis de demain.

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Contenu original publié par job-boards.greenhouse.io

Who we are

Artefact is a French consulting and engineering firm specializing in data and AI, and a leader in Europe. Headquartered in Paris, we are now present in 23 countries across all continents, with a team of 1,700 employees.

Our mission is to help businesses unlock the full potential of AI and data by developing tailor-made solutions that address their specific industry challenges. As pioneers in this field, we combine technological expertise with operational excellence, working alongside the world’s leading market players. Our clients span all key economic sectors - industry, retail, luxury, consumer goods, healthcare, and finance - and include major international corporations.

Beyond consulting, we are deeply committed to making AI ethical and accessible. We launched the Artefact School of Data to facilitate career transitions into tech roles and established AI Research Centers in Paris and Shanghai.

What you will be doing - Key responsibilities

As a Senior Data Scientist, you will play a key role in designing, delivering, and scaling AI solutions for our clients. You will be responsible for ensuring technical excellence while mentoring less experienced data scientists and acting as a trusted advisor for business stakeholders.

Your main responsibilities will include:

Delivering end-to-end AI projects

  • Frame use cases with business teams, validate data availability, and define the right approach.
  • Design and implement machine learning or generative AI solutions that create measurable business impact.
  • Ensure solutions are robust, scalable, and production-ready by applying software engineering and MLOps best practices.

Driving technical excellence

  • Translate business requirements into robust AI pipelines and architectures.
  • Promote best practices in coding, testing, and deployment to guarantee maintainability and scalability.
  • Explore and apply advanced AI techniques to solve complex client problems.

Being a trusted advisor for clients and teams

  • Explain AI approaches in clear and pragmatic terms, highlighting feasibility, risks, and ROI.
  • Build strong relationships with client stakeholders, from operational teams to managers.
  • Act as a go-to expert for technical guidance within projects.

Contributing to team and knowledge development

  • Mentor junior data scientists, provide feedback, and support their growth.
  • Share best practices through workshops, documentation, and informal training sessions.
  • Contribute to internal accelerators and tools to increase delivery efficiency across projects.
  • Maintain active technology watch and bring new methods, tools, and frameworks into practice.

Qualifications - What we are looking for

  • 3+ years of hands-on experience developing and deploying data-driven solutions.
  • Strong knowledge in applied machine learning and generative AI.
  • Solid understanding of software engineering and MLOps best practices.
  • Experience delivering AI projects in cloud environments.

In addition to technical expertise, we value individuals who can:

  • Show intellectual curiosity and structured problem-solving.
  • Approach challenges with pragmatism and creativity.
  • Bridge the gap between business stakeholders and technical teams.Deliver with autonomy and reliability, ensuring client satisfaction.Share knowledge and mentor more junior colleagues.Build trust with clients through clear communication and rigor.

Our recruitment process

  1. HR call 
  2. Standard Interview 
  3. Technical Interview 
  4. Fit Interview

At Artefact, we recruit our employees only on the basis of our needs and the individual qualities of each candidate. We ensure the development of their professional skills and responsibilities without discrimination of any kind, including belief, gender, age, disability, ethnic origin, sexual orientation, membership of a political organization, religion, trade union or minority group.

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