Service Owner - Tech Lead H/F

À proposKlanik est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques. Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA. En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes : KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux KAMPUS : institut de formation technique certifié KORNER : incubateur de start-ups technologiques KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs Le poste Dans le cadre de la mise en place d'une nouvelle équipe dédiée à la gestion des bases de données, nous recherchons un Service Owner / Tech Lead. Ce poste clé implique la supervision des infrastructures de bases de données, ainsi que la responsabilité de l'automatisation des processus et services. En plus de son rôle technique, la personne devra intégrer une dimension stratégique en optimisant les coûts et en respectant les standards et méthodologies établis au sein de l'équipe. Responsabilités principales : - Lead technique : Assurer la responsabilité technique des bases de données tout en dirigeant l'équipe nouvellement créée. - Automatisation des processus : Mettre en place et maintenir des solutions automatisées pour la gestion des bases de données, tout en garantissant leur évolutivité et fiabilité. - Gestion des coûts : Être sensibilisé aux impacts financiers des solutions proposées, en prenant en compte les coûts d'infrastructure et d'automatisation. - Standards et méthodologies : Travailler en conform #LI-FF1 Profil recherché Compétences techniques requises : 1. Bases de données : o Expérience avec les SGBD relationnels tels que MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server. o Connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB, Cassandra en fonction des besoins d'automatisation. 2. Automatisation et orchestration : o Maîtrise d'outils comme Ansible, Terraform ou Puppet pour l'automatisation des infrastructures de bases de données. o Expérience avec des pipelines CI/CD comme GitLab CI ou Jenkins. 3. Cloud : o Connaissance approfondie de AWS pour la gestion des infrastructures cloud, particulièrement les bases de données cloud (RDS, etc.). 4. Surveillance et monitoring : o Utilisation d'outils de monitoring comme Prometheus, Grafana, ou Nagios pour assurer la supervision des performances des bases de données et de l'infrastructure associée. 5. Conteneurs et gestion d'infrastructure : o Expérience avec Docker et Kubernetes pour la gestion des conteneurs, notamment dans un environnement où des services de bases de données peuvent être