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Senior Data Engineer Paris: Conception & Développement de Pipelines de Données

Paris11Il y a 5 semaines
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Localisation
Paris
Paris (75)
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Type de contrat
CDI
Publication
Il y a 5 semaines

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Rejoins Bureau des Talents, une entreprise en plein essor située à Paris, qui s’engage dans l’innovation technologique au service de l’intelligence financière. Dans un environnement collaboratif et agile, notre mission est d’accompagner des clients exigeants grâce à des solutions data fiables et évolutives. En tant que Senior Data Engineer, tu auras une place centrale dans la transformation des données en valeur stratégique, sur des projets à fort impact.

Intégré(e) à une équipe technique dynamique, ton rôle consiste à concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données robustes et évolutifs. Tu interviens sur le cycle complet : ingestion, transformation, structuration et qualification des données. Grâce à ta maîtrise de Python et des outils d’ingénierie données, tu assures la qualité des flux et participes activement à l’amélioration continue de l’architecture. Ta rigueur et ton expertise techniques permettent d’assurer la scalabilité et la performance des systèmes.

Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer passionné(e), capable d’aborder des défis complexes avec une vision à long terme. Tu as une expérience confirmée dans le domaine du traitement des données, idéalement dans des contextes liés à la finance ou à l’analyse. Doté(e) d’une solide culture du cloud, tu maitrises les outils de traitement en masse ainsi que les bonnes pratiques DevOps. Ta capacité à communiquer clairement et à t’adapter à un rythme soutenu est déterminante pour réussir dans ce rôle.

Chez Bureau des Talents, nous croyons en l’équilibre entre performance et bien-être. Le poste est en CDI à temps plein avec un salaire attractif, une flexibilité de travail et des perspectives de développement. Tu bénéficieras d’un environnement de travail moderne, d’outils de pointe et d’une culture d’équipe centrée sur l’innovation et l’épanouissement. C’est une opportunité unique de t’engager dans des projets de haut niveau avec un impact concret.

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Annonce originale du recruteur

Source : careers.flatchr.io
Contenu original publié par careers.flatchr.io
— DESCRIPTION GÉNÉRALE DU POSTE


Nous recherchons un(e) Senior Data Engineer expérimenté(e) pour piloter la conception, le développement et l’évolution de pipelines de données scalables et robustes au cœur d’une plateforme d’intelligence financière. Le rôle couvre l’intégralité du cycle de vie des données – extraction, transformation, structuration et qualification – en mettant l’accent sur la qualité, l’adaptabilité et l’industrialisation. Tu seras un acteur clé dans une équipe tech dynamique, avec une forte exposition à l’analytics, à l’architecture et aux données sensibles.


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— PRINCIPALES MISSIONS & RESPONSABILITÉS


🔹 Concevoir et développer des pipelines de données scalables (Python) pour ingérer des données financières et alternatives via APIs et fichiers structurés (Excel, Parquet, CSV)
🔹 Traduire des règles métier complexes en code optimisé pour produire des datasets structurés, fiables et prêts pour l’usage analytique
🔹 Implémenter des transformations robustes avec des outils comme Pandas, garantissant la qualité et la cohérence des données
🔹 Construire, maintenir et opérer des processus ETL/ELT et automatiser leur déploiement via CI/CD dans le cloud (notamment GCP)
🔹 Collaborer étroitement avec les équipes quant, produit et tech pour soutenir les analyses, les modèles et les applications basées sur les données
🔹 Documenter les pipelines, la data lineage, les dictionnaires de données et les architectures de systèmes
🔹 Promouvoir et appliquer les meilleures pratiques de développement (code reviews, versionning, normes industrielles)
🔹 Encadrer et faire grandir des profils plus juniors 💡


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Comment postuler à cette offre d'emploi Senior Data Engineer Paris: Conception & Développement de Pipelines de Données à Paris ?

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Quel est le salaire pour ce poste de Senior Data Engineer Paris: Conception & Développement de Pipelines de Données ?

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