Post-doctorant-e en économie computationnelle - CDD 12 mois (H/F)

Contribuer à

• Le développement technique et la comparaison d'algorithmes avancés dans les deux domaines de recherche :
• Implémentation d'agents d'apprentissage par renforcement profond utilisant PyTorch et des bibliothèques Python associées.
• Benchmarking d'algorithmes avancés par rapport à la base de l'apprentissage q
• Analyse de la manière dont une sophistication algorithmique accrue influence les régimes de convergence, la propension à la coopération et la rapidité à laquelle des résultats collusifs émergent.
• L'extension de l'expérience de terrain dans le second volet de recherche :
• Développement d'agents IA sophistiqués en interne capables de tester des logiciels commerciaux de repricing dans des scénarios concurrentiels réalistes.
• Conception de protocoles de test qui confrontent des logiciels commerciaux alimentés par l'IA à des concurrents simulés de comportements concurrentiels variés.
• Évaluation des capacités adaptatives des logiciels commerciaux de retarification par rapport aux benchmarks de théorie des jeux.
• La diffusion académique et la valorisation des résultats :
• Co-rédaction de documents de travail avec le chercheur principal et les collaborateurs du projet.
• Soumission d'articles à des revues à comité de lecture de premier plan en économie (par exemple, American Economic Review, Management Science, RAND Journal of Economics) et en informatique (par exemple, ACM, Elsevier, Springer Journals).
• Présentation des résultats lors de conférences internationales en économie (EARIE, ASSA, TSE Digital Economics Conference) et en informatique (ICML, ICMLA, ACM SIGKDD).
• Participer aux activités académiques du département

Selon votre profil, certains aspects seront explorés plus en profondeur que d'autres, et d'autres contributions pourront être envisagées-notamment concernant l'intégration d'algorithmes de pointe ou l'affinement du protocole expérimental. Nous sommes ouverts aux propositions des candidats pour des contributions en fonction de leurs domaines d'intérêt et d'expertise.