Ingénieur statisticien H/F - Grenoble - Université Grenoble Alpes

L’Université Grenoble Alpes recherche un ingénieur statisticien (H/F) pour rejoindre une équipe dynamique au sein du secteur de l’enseignement supérieur. Située à Saint-Martin-d’Hères, cette institution mène des recherches innovantes dans des domaines complexes comme la bio-informatique et la modélisation probabiliste. Le poste, en contrat à durée déterminée (CDD) de 6 mois, offre une opportunité unique de contribuer à des projets de pointe en analyse de données biomédicales, notamment en neuroimagerie et en séquençage d’ARN. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des experts en fouille de données et des partenaires externes, ce qui garantit un environnement de travail stimulant et interdisciplinaire.

Les missions principales consistent à concevoir, adapter et implémenter une version Python d’un algorithme de Bayésien variationnel développé initialement en MATLAB. Vous analyserez l’implémentation existante fondée sur le principe d’Énergie L et la traduirez en un code robuste, interprétable et reproductible. Ce travail aura pour objectif de faciliter l’analyse de données complexes provenant de neuroimagerie et de séquençage ARN, dans un cadre de recherche translationnelle. Vous participerez également à la validation des modèles et à la documentation technique, assurant ainsi la continuité et la qualité des projets.

Le profil recherché valorise une formation en statistique, informatique ou mathématiques, accompagnée d’une expérience en traitement de données ou en modélisation probabiliste. Une connaissance de Python et des outils liés à l’analyse de données est un atout majeur. La capacité à collaborer en équipe, à communiquer clairement et à s’adapter à des projets variés est essentielle. Les débutants sont bienvenus, à condition d’avoir une motivation forte et une curiosité pour les enjeux de la bio-informatique et de l’analyse de données biomédicales.

Le poste propose un salaire mensuel de 1944 € sur 12 mois, dans un cadre professionnel dynamique et en accord avec les valeurs de l’enseignement supérieur. Vous bénéficierez d’une équipe de recherche expérimentée et d’un environnement de travail moderne, favorisant l’innovation et la collaboration. Les perspectives de développement personnel et professionnel sont nombreuses, notamment via des projets collaboratifs avec des partenaires externes et des consortiums de recherche. Rejoignez-nous pour contribuer à des avancées significatives dans le domaine de la santé et de la science des données.