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Localisation
MASSY
Essonne (91)
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Type de contrat
Freelance
Publication
Il y a 7 semaines

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Mon Consultant Indépendant, un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation, recherche actuellement un(e) Cadrage risques & data (BCBS 239) H/F pour rejoindre son équipe à Massy dans le cadre d'un contrat en tant que prestataire. Dans le cadre de la transformation de ses fonctions de contrôle, l'entreprise souhaite définir et structurer sa future Plateforme Risque Cible.

L'objectif principal de ce poste est de moderniser l'infrastructure technologique de l'entreprise pour intégrer les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle, notamment l'automatisation des contrôles, tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. La mission est transverse et nécessite une synergie forte entre la Direction des Risques, les équipes Data et l'IT.

Les missions principales de ce poste incluent la réalisation d'une analyse d'écarts (gap analysis) entre l'existant et la cible, ainsi que la conception de la feuille de route opérationnelle pour la mise en œuvre de la future Plateforme Risque Cible. Le candidat idéal doit avoir une solide expérience dans le domaine des risques et de la conformité réglementaire, ainsi que des compétences en analyse de données et en gestion de projet.

Nous recherchons un(e) candidat(e) disposant d'une expérience avérée en cadrage risques et conformité réglementaire, notamment BCBS 239, ainsi qu'en analyse de données et en gestion de projet. Une solide expérience dans le secteur du crédit à la consommation serait un atout considérable. La capacité à travailler en équipe et à collaborer efficacement avec des départements transverses est également essentielle pour réussir dans ce poste.

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Source : hr-cdn.carriere.fcms.io
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Dans le cadre de la transformation de ses fonctions de contrôle, un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation souhaite définir et structurer sa future Plateforme Risque Cible.

L'enjeu est double : moderniser l'infrastructure technologique pour intégrer les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle (automatisation des contrôles) tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. La mission s'inscrit dans un environnement transverse, nécessitant une synergie forte entre la Direction des Risques, les équipes Data et l'IT.

2. Objectifs et Périmètre
L'objectif central est de réaliser une analyse d'écarts (gap analysis) entre l'existant et la cible, puis de concevoir la feuille de route opérationnelle pour la mise en oeuvre du dispositif.
Le périmètre prioritaire est le Risque de Crédit, incluant également les risques financiers, de valeur résiduelle et opérationnels.

3. Descriptif des interventions
Phase 1 : Diagnostic et Analyse de l'Existant
Recueil des besoins : Animation d'ateliers avec les équipes Risques pour identifier les attentes et les leviers d'amélioration.
Audit des "Pain Points" : Identification des points de friction du dispositif actuel (processus, outils, qualité de donnée).
Benchmark de place : Analyse comparative des pratiques du secteur (organisation, gouvernance) et veille sur les cas d'usage de l'IA dans la gestion des risques.
Phase 2 : Définition de la Cible (Target Operating Model)
Scénarios de Plateforme : Proposition de différents scénarios d'architecture et de services pour la plateforme cible.
Gouvernance des Données : Définition de la chaîne de responsabilité, de validation et de gouvernance de la donnée.
Pilotage : Spécification des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (du niveau opérationnel jusqu'au Corporate Center).
Organisation & RH : Estimation des besoins en effectifs (FTE) et cartographie des compétences nécessaires pour opérer la cible.
Phase 3 : Cadrage Opérationnel et Plan de Déploiement
Feuille de route : Élaboration d'un plan d'actions structuré par chantiers.
Gestion des dépendances : Articulation étroite avec le programme interne spécifique et les impératifs du projet BCBS 239.
Planning & Gouvernance Projet : Définition des jalons clés, des étapes de validation interne et mise en place des instances de pilotage.
4. Livrables attendus
Rapport d'analyse d'écarts et benchmark de place.
Dossier de définition de la plateforme cible et de l'organisation associée.
Schéma de gouvernance et de responsabilité des données.
Feuille de route détaillée (Roadmap) et planning d'implémentation.
Estimation budgétaire et dimensionnement des équipes (FTE).
5. Profil recherché
Expertise Métier : Solide expérience en gestion des risques (Crédit, Valeur Résiduelle, Opérationnel) dans le secteur financier.
Expertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des exigences BCBS 239.
Culture Data/IA : Capacité à projeter l'utilisation de l'IA pour l'industrialisation des contrôles métiers.
Soft Skills : Excellence en gestion de projets transverses, capacité à fédérer des interlocuteurs variés (Risque, Finance, IT, Data).
Atout majeur : Expérience opérationnelle dans le secteur du crédit à la consommation automobile (captives).

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