Data Manager H/F

MASSY11Il y a 19 semaines
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Informations clés

Localisation
MASSY
Essonne (91)
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Type de contrat
CDI
Publication
Il y a 19 semaines
Entreprise

Résumé de l'annonce

Le groupe Safran est engagé dans un axe stratégique fort de transformation digitale, visant à assurer la continuité numérique de ses activités (de la conception des systèmes jusqu'à leur Maintien en Conditions Opérationnelles en passant par leur production), à développer de nouveaux services innovants orientés client basés sur la Data, permettant de se différencier de la concurrence. Votre poste se situe au coeur de cet axe stratégique Groupe. Vous serez intégré au sein du Centre de Soutien Technique Optronique (CSTO), de la Direction Support Service Client (DSSC) de la Division Défense (DEF) de Safran Electronics and Defense (SED).

En tant que Data Manager du processus « support », vous aurez alors pour missions

  • Mettre en place et animer une organisation data au sein du processus « support » et contribuer à bâtir un système de gouvernance qui permet l'interopérabilité des données de qualité de façon transverse sur l'ensemble des processus majeurs de SED/DEF ;
  • Définir le périmètre des données clefs du processus « support » et les enjeux de sécurité, classification, et également de : qualité, performance et compliance sur ce périmètre ;
  • Piloter une cartographie de données du processus « support » ;
  • Mettre en place un système permettant de mettre sous contrôle la performance du processus « support » par la gouvernance de la donnée ;
  • Animer la communauté du data management auprès des data stewards/analyste/scientists de la DSSC ;
  • Participer à la communauté du data management SED ;
  • Arbitrer sur les référentiels de données en cas de divergence, pour aligner les sociétés sur la vision groupe.

Dans le cadre de la transformation digitale de la DSSC, votre appétence à l'architecture de la donnée et votre curiosité seront des assets nécessaires. Vous serez ainsi amené(e) à contribuer à des sujets tels que :

  • Identification des données et sources de données pertinentes issues d'autres processus que le processus « support » pour le développement de services ;
  • Alimentation d'un référentiel de data management, commun société, permettant le partage des définitions de données ainsi que son linéage ;

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