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Data Engineer Hadoop PySpark : Datalake en production (Paris)

Paris11Il y a 5 jours
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Localisation
Paris
Paris (75)
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Type de contrat
CDI
Publication
Il y a 5 jours
Entreprise

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Rejoignez Free-Work pour intégrer l'équipe data d'un grand groupe bancaire parisien, où vous participerez activement à la vie de son datalake Hadoop stratégique. Cette position clé au sein de la DSI vous placera au cœur des opérations technologiques et de la banque de proximité, en collaboration directe avec les équipes DevOps et la production applicative. Vous évoluez au sein d'une équipe IT internationale dynamique qui veille au bon fonctionnement des flux de données essentiels au pilotage quotidien de l'entreprise.

Vos missions principales consisteront à concevoir et déployer de nouvelles ingestions de données en utilisant les technologies PySpark et Hadoop. Vous serez responsable de la collecte, de la préparation et de la transformation des données pour garantir leur qualité et leur disponibilité. En parallèle, vous maintiendrez et ferez évoluer les outils de gestion existants pour assurer la pérennité et la performance des usages analytiques de plusieurs directions métiers.

Le profil recherché est celui d'un data engineer passionné par les environnements de production robustes, doté d'une solide expertise technique en big data. Vous justifiez d'une expérience significative dans la construction de pipelines de données et maîtrisez l'écosystème Hadoop ainsi que le langage Python. Votre capacité à travailler en lien étroit avec les équipes techniques et votre rigueur seront déterminantes pour réussir dans ce rôle complexe et stimulant.

Ce poste en contrat à durée indéterminée à Paris offre une opportunité unique de contribuer à des projets d'envergure au sein d'un secteur financier majeur. Vous bénéficierez de conditions avantageuses, d'un environnement de travail moderne et de perspectives d'évolution au sein d'une structure reconnue pour son excellence technologique. Relevez le défi de faire tourner des plateformes de données qui ont un impact réel et mesurable sur les décisions stratégiques de la banque.

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Contenu original publié par free-work.com
Vous aimez les plateformes de données qui tournent vraiment en production ? Rejoignez l'équipe qui fait vivre le datalake des fonctions Technologies & Opérations d'un grand groupe bancaire.
La DSI fournit aux directions technologiques, aux opérations et à la banque de proximité les applications et les données dont elles ont besoin au quotidien. Le datalake Hadoop en est une pièce centrale : il alimente le pilotage et les usages analytiques de plusieurs directions. Vous intervenez en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps, au sein d'une équipe IT internationale.
Vos principales missions :
Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation.
Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données (PySpark, shell scripting).
Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme.
Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe.
Ce que la mission vous apporte :
Un datalake en production, avec de vrais volumes et de vrais utilisateurs métier.
Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien.
Une ouverture vers le cloud (GCP / BigQuery) pour qui veut élargir sa stack.
Environnement technique : Hadoop, PySpark, Spark, Hive, Python, SQL, Git, Jenkins, Jira, Unix / Linux ? Scrum.

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Comment postuler à cette offre d'emploi Data Engineer Hadoop PySpark : Datalake en production (Paris) à Paris ?

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