Confirmed Genai Engineer H/F

About

Startup française créée en 2015 et pionnière de l'IA, Craft AI s'est fixé pour objectif de sécuriser et de faciliter la mise en production des modèles d'IA. Nous permettons aux entreprises d'expérimenter en conditions opérationnelles et de déployer en un temps record des applications d'IA avec tout l'outillage de la production. De plus, nous aidons les entreprises ayant des enjeux de souveraineté et de sécurité à exploiter le plein potentiel de l'IA dans un cadre de confiance et de frugalité énergétique.

Craft AI a lancé en 2023 une plateforme de MLOps / LLMOps permettant aux équipes Data & Tech d'entraîner, de déployer et de monitorer tout type d'applications d'IA : IA traditionnelle (Machine Learning, Deep Learning) ou IA générative (LLM). La plateforme est disponible sur tous les clouds providers et notamment les clouds souverains S3NS, Scaleway.

Craft AI a lancé en 2024 Craft GPT, un chatbot conversationnel destiné aux équipes business permettant d'utiliser tout le potentiel de l'IA génératif dans un cadre souverain, sécurisé et adapté aux usages d'entreprise. Les utilisateurs ont accès au LLM de leur choix (sous API ou open-source) et peuvent facilement personnaliser les modèles pour qu'ils répondent précisément à leurs enjeux d'entreprise (RAG, fine-tuning, agents).

Craft AI a levé 17 millions d'euros pour développer ses équipes Sales, Tech, Produit & Marketing. Nous recherchons activement des talents pour accompagner notre croissance et rejoindre un projet passionnant ! Job Description

We are looking for a confirmed GenAI Engineer to join the Data Science team within our Customer Department. You will report directly to the Head of the department and work closely with our project managers to bring CraftAI's value to our customers.

As a data scientist within the customer department, you will

• Design, build and deploy custom Gen AI applications and services for our customers in various domains (legal, HR, education...),
• Understand the business & technical challenges of our clients & prosects, especially when it comes to their data exploration and modeling,
• Contribute to the definition, design and implementation of state of the art new AI features, working closely with our R&D and tech teams to improve our capabilities.

The range of activities planned for this opportunity goes from the data source with analytics, through state-of-the-art ML modeling, to the delivery of the results with deployed systems. At , we believe AI value comes when delivered to its final users. You will be working at the intersection of R&D and applied AI, working both directly with our customers and our R&D engineers.

Technical Environnement

The technical environnements are diversified. Our main daily tools are

• Strong proficiency in Python (mastering another language would be greatly appreciated),
• Expertise in ML techniques, LLM ecosystem, and open-source techniques.
• Experience with key tools and libraries: LangGraph, LlamaIndex, RAG, VectorDB, model quantization, and deployment frameworks (vLLM, ...).
• Familiarity with one or more cloud platforms (AWS, GCP).
• Understanding MLOps workflows, CI/CD, and version control systems like Git