Chercheur IA modèles cœur - Digital Twin CDD Compiègne

UNIVERSITE DE TECHNOLOGIE DE COMPIEGNE

COMPIEGNE60Il y a 15 semaines

CDD Candidats actifs

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46 candidats intéressés

Réponses rapides

Informations clés

Localisation

COMPIEGNE

Oise (60)

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Type de contrat

CDD

Publication

Il y a 15 semaines

Expérience

Débutant accepté

Entreprise

UNIVERSITE DE T

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À l’Université de Technologie de Compiègne, nous recherchons un chercheur en IA passionné par l’innovation et la médecine. Située à Compiègne, notre institution s’engage à développer des solutions technologiques pour des défis médicaux complexes. Cette offre s’inscrit dans un projet ambitieux visant à créer un jumeau numérique du cœur, un outil capable de simuler la circulation sanguine et d’optimiser les traitements. L’objectif est de réduire le temps de calcul tout en améliorant la précision des prédictions, ce qui pourrait révolutionner la prise en charge des patients souffrant d’insuffisance mitrale ou de défaillance ventriculaire. Le poste s’inscrit dans un contexte de recherche interdisciplinaire, où les compétences en intelligence artificielle et en biologie sont essentielles.

Les missions principales consistent à concevoir, entraîner et optimiser des modèles d’IA pour prédire l’effet des traitements. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des médecins et des ingénieurs pour collecter et traiter des données cliniques, notamment des imageries et des paramètres hémodynamiques. Une base de données robuste sera essentielle pour alimenter ces modèles, ce qui exige une rigueur scientifique et une expertise en traitement de données. Vous intégrerez des réseaux de neurones pour améliorer la précision des prédictions, tout en développant des interfaces graphiques interactives pour faciliter l’analyse. Votre rôle implique également de participer à des validations cliniques et de proposer des solutions innovantes pour des problématiques médicales réelles.

Nous recherchons un profil doté de compétences techniques solides dans le domaine de l’IA et de la modélisation. Une expérience en traitement d’images ou en modélisation biologique est un atout, mais le débutant accepté pourra s’épanouir grâce à un environnement d’apprentissage dynamique. La capacité à travailler en équipe, à communiquer clairement et à s’adapter aux contraintes de recherche est primordiale. Vous devez maîtriser des outils comme Python, TensorFlow ou PyTorch, et avoir une vision critique des défis techniques. Une bonne maîtrise des méthodes statistiques et une curiosité scientifique sont également des atouts précieux pour réussir dans ce poste.

Le contrat de CDD de 24 mois offre une stabilité et une liberté pour explorer des projets de pointe. Vous bénéficierez d’un salaire compétitif, d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, et d’une opportunité de contribuer à des recherches impactantes. L’Université de Technologie de Compiègne valorise l’innovation et la collaboration, ce qui vous permettra de travailler en synergie avec des experts de divers domaines. En rejoignant notre équipe, vous participerez à des projets qui pourraient transformer la médecine et améliorer la qualité de vie des patients. Postulez dès maintenant pour évoluer dans un cadre stimulant et à la pointe de la technologie.

En savoir plus

Informations complémentaires sur cette opportunité

Annonce originale du recruteur

Source : utc.recruitee.com

Contenu original publié par utc.recruitee.com

Mission
La personne recrutée contribuera au développement d'un jumeau numérique de cœur et de la circulation sanguine et sera chargée de concevoir, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle capables de prédire les effets des différents traitements pour l'insuffisance mitrale et la défaillance ventriculaire avec un temps de calcul notablement réduit.

Activités
Collecter et traiter les données spécifiques aux patients (e.g., imagerie, hémodynamiques) afin de créer une base de données conséquente
S'approprier l'utilisation du jumeau numérique
Concevoir et intégrer des méthodes d'intelligence artificielle (réseaux de neurones) pour la prédiction et l'optimisation de traitements
Créer des interfaces graphiques interactives (GUI) pour le suivi et la visualisation des données simulées
Mettre en place un pipeline complet (simulation, visualisation, interprétation) pour faciliter la recherche translationnelle
Gérer les contacts avec les cliniciens et industriels
Participer à des réunions et valoriser les résultats obtenus (rapports, publications, présentations)
Disséminer les résultats obtenus au travers des publications dans des revues à comité de relecture et en participant à des conferences internationales.

Le projet de recherche est financé par le cluster PostGenAI@Paris, qui réunit des partenaires académiques aux expertises variées, allant des mathématiques et de l'informatique à la santé, l'ingénierie, le droit et les sciences politiques. Le consortium bénéficie d'un large soutien de partenaires industriels et sociaux - regroupant plus de 60 institutions, dont des startups et des géants de la tech. Le cluster PostGenAI@Paris s'attaque aux défis fondamentaux posés par les avancées les plus récentes en IA, où la frontière entre technologie informatique et intelligence humaine est de plus en plus floue. Cette ère de l'« IA post-générative » offre des avantages considérables à la société, mais soulève également de nombreuses incertitudes nouvelles liées à la fiabilité, à la réglementation et à l'éthique. Le cluster PostGenAI@Paris est piloté par Sorbonne Cluster for Artificial Intelligence (SCAI). Lancé en janvier 2025, PostGenAI@Paris est financé pour 5 ans par la subvention ANR-23-IACL-0007.

Ce projet de recherche fera partie du programme d'accélération collaborative « IA, images et modèles pour la médecine » (CAP 2), qui est l'un des programmes développés au sein du cluster PostGenAI@Paris.

Informations complémentaires
Candidature
CV, lettre de candidature, les noms de 2 référents

Dates pour candidater
Du 06/02/2026 au 05/03/2026

Type de contrat et dates prévisionnelles de recrutement
Contrat à durée déterminée - durée prévue de 24 mois - à pourvoir début avril 2026 et jusqu'au 31/12/2029 au plus tard

Salaire mensuel brut
Selon expérience et financement

Volume horaire
1 607 heures/an

Pré-requis du poste
Diplôme : doctorat
Domaine de formation : ingénierie, mathématiques appliquées ou mécanique computationnelle.

La personne recrutée devra posséder les compétences multidisciplinaires suivantes :
Maîtrise de la programmation scientifique, en particulier en C++ et en Python
Expertise en intelligence artificielle
Connaissances appréciées en bioingenierie / biophysique / hémodynamique
De plus, elle devra :
Gérer le projet et savoir travailler en équipe
Être capable de travailler sur des projets multidisciplinaires impliquant le traitement d'image, la simulation numérique, l'analyse IA et les applications cliniques.
Posséder une très bonne maîtrise du français et de l'anglais.

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Cette offre d'emploi est située à COMPIEGNE (60). Il s'agit d'un poste en présentiel à COMPIEGNE.

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