AIOps - Platform Engineer H/F - Axians, Languedoc-Roussillon

Détail du poste

Le besoin

Nous recherchons un(e) AIOps / Platform Engineer pour garantir la disponibilité, la sécurité et l'exploitabilité d'une plateforme d'IA générative stratégique. Vous serez le ou la garante du bon fonctionnement des environnements de développement, de qualification et de production, dans un contexte hybride OnPrem et Cloud.

Vous assurez l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme IA. Vos principales responsabilités seront les suivantes :

- administrer et maintenir les environnements DEV, STG et PROD de la plateforme ;
- contribuer à la mise en oeuvre de l'architecture technique, de la haute disponibilité et des mécanismes de reprise ;
- automatiser les opérations récurrentes de déploiement, de configuration et de maintenance ;
- assurer la gestion des accès, habilitations, secrets et droits applicatifs, en lien avec les exigences de sécurité EDF ;
- mettre en place et exploiter les solutions de supervision, d'alerting et de diagnostic des incidents ;
- analyser les incidents, contribuer à leur résolution, documenter les retours d'expérience et mettre en oeuvre les actions préventives ;
- veiller à la capacité, à la performance et à la disponibilité des infrastructures supportant les usages IA ;
- piloter les indicateurs d'usage et de consommation : ressources de calcul, stockage, appels modèles, tokens et coûts associés ;
- contribuer aux démarches FinOps IA afin d'optimiser les coûts d'exploitation sans dégrader la qualité de service ;
- participer aux revues de sécurité, aux contrôles de conformité, aux scans de vulnérabilités et à la traçabilité des opérations ;
- produire et maintenir la documentation d'exploitation, les procédures de RUN et les tableaux de bord de la plateforme.

Environnement technique

Kubernetes, OpenShift, Helm, Docker, Podman, GitLab CI/CD, Dataiku DSS, Dynatrace, Elastic / ELK, Grafana, Linux, Terraform, Git, ServiceNow, Jira et Confluence.

Le profil recherché

Profil recherchéVous justifiez idéalement de 4 à 7 ans d'expérience en exploitation de plateformes, DevOps, SRE ou Cloud Engineering. Vous avez déjà contribué à l'administration d'environnements conteneurisés et à la mise en oeuvre de dispositifs d'observabilité et de sécurité.Vous maîtrisez impérativement :Kubernetes ou OpenShift, ainsi que les mécanismes de déploiement via Helm ;Docker ou Podman ;GitLab CI/CD et les pratiques d'automatisation d'exploitation ;Linux, les fondamentaux réseau et les principes de gestion des accès ;les outils de supervision et d'analyse de logs tels que Dynatrace, Elastic / ELK ou Grafana ;la gestion des incidents, le diagnostic de production et la formalisation de procédures de RUN.Une expérience de Dataiku DSS, de Terraform, de plateformes data ou IA, ainsi que des enjeux de FinOps est fortement appréciée. Une connaissance des contraintes de cybersécurité et de traitement de données sensibles en environnement industriel représente un atout important.

Mais aussi...

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